Predictive Insights für Metallproduktion mit IoT-gestützter Analytics, Daten-Governance und KPIs für das operative Geschäft.
Über den Kunden
Ein wachsender Metallproduzent modernisiert Gießereien mit Sensorik und benötigt eine einheitliche Sicht auf Produktions- Gesundheit über Öfen, Linien, Materialflüsse.
Herausforderung
Hohe Telemetrie-Volumina (Temperatur, Vibration, Durchsatz, Energie) waren isoliert. Ingenieure konsolidierten Excel, während Supervisors keine Vorhersagen zu Engpässen oder Drifts hatten.
Unser Beitrag
Event-getriebene Pipelines normalisieren Sensordaten, Modelle melden Anomalien, Dashboards liefern Live-Status für Management und Operatoren. Kupferfluss end-to-end sichtbar, riskante Stationen werden früh markiert.
- Azure IoT Hub + Stream Analytics für Realtime Ingest/Transform.
- ML-Modelle in Python für Drift-Vorhersagen und Empfehlungen.
- Power BI und React Dashboards für Führung, Prozesse, Floor.
Impact
Wartung wird modellgestützt priorisiert, Fokus auf Prozesse mit größtem Throughput-Risiko. Time-to-Insight von Tagen auf Minuten reduziert, Führung investiert zielgerichtet.
Lösung wird auf weitere Werke ausgerollt, Playbooks beschleunigen Onboarding neuer Datenquellen und verbessern Vorhersagegenauigkeit.
Bauen wir das Nächste – transparent und sicher
Von Idee zu Umsetzung mit KPI, Security und Compliance integriert, damit Stakeholder und Audits im Gleichschritt bleiben.
Mit uns bauenKontakt
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Rruga Ismail Qemali Pallati 14, Ap. 12, Tirana, Albanien
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hr@coders.alZertifizierungen
Wir halten internationale Standards ein, um unsere Kunden zu schützen und gleichbleibende Qualität zu liefern.
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